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Amadeus推出机器学习过滤方案，减少NDC无效搜索流量
1篇报道1个报道来源2025-12-18更新
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AI 综述
NDC搜索效率是分销规模化的关键瓶颈。该方案若按预期落地，可降低航空公司系统负载和浏览-预订比，缓解部分承运商对旅行社设置的限制，从而影响企业差旅采购中NDC内容的可用性与搜索体验。
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12月18日
- Amadeus NewsroomAmadeus推出机器学习过滤方案，减少NDC无效搜索流量
Amadeus在Amadeus Travel Platform中推出Advanced Airline Profile，这是一款基于机器学习的过滤方案，用于在向航空公司系统发起查询前过滤掉旅行销售商发出的无关请求。随着NDC搜索量增长，航空公司系统承受压力，部分承运商因此收缩NDC计划或对旅行社设置“浏览-预订”限制。早期结果显示，视航空公司配置不同，无效流量最多可减少70%以上，且不影响报价质量。该功能正在所有Amadeus NDC航空公司中部署，预计2026年第一季度全面完成。