利用AI和ML打击差旅费用欺诈
ACFE调查显示,80%的成员认为应在差旅费用(T&E)项目中使用AI和ML来打击欺诈。AI和ML帮助审计团队专注于问题分析和修复,减少欺诈研究成本和时间。然而,只有41%的成员经常使用T&E数据调查,59%有时或从不使用,因为缺乏报告和跨部门共享。93%的成员认为政策应作为正式文件,员工需承担后果。
影响与关注点
AI和ML在费用欺诈检测中日益重要,但数据使用不足。企业需加强T&E数据分析和政策执行,以降低欺诈风险。
关键要点
- 80%的ACFE成员认为应使用AI和ML
- AI和ML帮助审计团队聚焦分析
- 仅41%经常使用T&E数据调查
- 59%有时或从不使用,因缺乏报告和共享
- 93%认为政策应作为正式文件
来源与时间
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- SAP Concur
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- 原文首次发布时间
- 2022年6月29日 19:47
- 资讯发布时间
- 2026年8月15日 08:15
- 最近更新
- 2022年6月29日 19:47
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- SAP Concur Blog:Why Fraud Examiners Think AI and ML Should Be Used in Company Travel & Expense Programs(在新标签页打开)一手来源 · en · 原文发布 2022年6月29日 19:47