利用人工智能管理生命科学领域的合规风险
德勤生命科学咨询董事总经理Mark Linver撰文探讨生命科学制造商如何利用人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA)管理合规风险。由于无法审计所有涉及医疗保健专业人士(HCP)的活动,合规组织采用基于风险的方法。德勤调查显示,制造商希望利用AI实时监控财务交易、实施自动控制防止超支、自动化合同审查等。AI可增加审计数据量、提高审计频率、识别异常、优先处理合规风险。文章还介绍了知识驱动和模型驱动方法,以及数据可视化在合规决策中的作用。
影响与关注点
AI在合规风险管理中的应用可帮助生命科学企业提高审计效率、降低成本,并可能影响差旅和费用支出的监控方式。
关键要点
- 生命科学制造商采用基于风险的方法,优先监控涉及HCP的高合规风险活动。
- 德勤调查显示,制造商希望利用AI和RPA实时监控财务交易、实施自动控制防止超支、自动化合同审查等。
- AI可增加审计数据量、提高审计频率、识别异常、优先处理合规风险并管理可能的调查。
- 预测分析可前瞻性评估合规风险,机器学习可发现人工难以识别的绩效趋势。
- 数据可视化软件可将认知智能洞察转化为视觉背景,帮助决策者采取行动。
来源与时间
- 一手来源
- SAP Concur
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- 原文首次发布时间
- 2022年6月29日 19:47
- 资讯发布时间
- 2026年8月14日 08:36
- 最近更新
- 2022年6月29日 19:47
- 原文链接
- SAP Concur Blog:Utilizing Artificial Intelligence to Manage Compliance Risks within Life Sciences(在新标签页打开)一手来源 · en · 原文发布 2022年6月29日 19:47