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利用人工智能管理生命科学领域的合规风险

德勤生命科学咨询董事总经理Mark Linver撰文探讨生命科学制造商如何利用人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA)管理合规风险。由于无法审计所有涉及医疗保健专业人士(HCP)的活动,合规组织采用基于风险的方法。德勤调查显示,制造商希望利用AI实时监控财务交易、实施自动控制防止超支、自动化合同审查等。AI可增加审计数据量、提高审计频率、识别异常、优先处理合规风险。文章还介绍了知识驱动和模型驱动方法,以及数据可视化在合规决策中的作用。

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影响与关注点

AI在合规风险管理中的应用可帮助生命科学企业提高审计效率、降低成本,并可能影响差旅和费用支出的监控方式。

关键要点

  • 生命科学制造商采用基于风险的方法,优先监控涉及HCP的高合规风险活动。
  • 德勤调查显示,制造商希望利用AI和RPA实时监控财务交易、实施自动控制防止超支、自动化合同审查等。
  • AI可增加审计数据量、提高审计频率、识别异常、优先处理合规风险并管理可能的调查。
  • 预测分析可前瞻性评估合规风险,机器学习可发现人工难以识别的绩效趋势。
  • 数据可视化软件可将认知智能洞察转化为视觉背景,帮助决策者采取行动。

来源与时间

一手来源
SAP Concur
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原文首次发布时间
2022年6月29日 19:47
资讯发布时间
2026年8月14日 08:36
最近更新
2022年6月29日 19:47
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