实用隐私：如何在提升数据隐私的同时发展机器学习

数据隐私是当前企业关注的重点，IBM报告称78%的消费者认为公司保护数据隐私的能力非常重要。机器学习需要数据训练，但可以通过限制个人数据收集、使用k-匿名性和差分隐私等方法来平衡隐私和准确性。CIO需要认识到隐私不是开关，而是滑动尺度。