酒店技术媒体Hospitality Technology刊发对travelsnap CEO Victor Nikonets的访谈，讨论酒店如何将客人视频反馈转化为直接预订工具。文章指出，视频与文本反馈承担不同功能，视频适合捕捉主观感官体验，文本适合高频运营细节。企业级管道需要对象存储、事件驱动转写、元数据层和独立特征层，并需处理口音与多语言ASR、噪声抑制、说话人分离及领域实体识别。置信度低于阈值的实体应进入人工审核，提取信号应存放在候选层而非直接写入客人档案。反馈引擎不得直接写入CRS价格与库存表，只能通过CRS自身API提出报价建议，由收益管理规则引擎决定是否执行。客人视频与语音应视为个…
Restaurant365首席产品官Steve Demchuk撰文指出，餐饮业AI应用已从探索转向实际成果。研究显示，在使用后台AI的运营商中，69%正在使用或试点AI进行报告和分析；61%表示AI降低了食品成本，62%表示降低了劳动力成本；88%的AI用户表示每周节省时间。然而，38%的运营商表示无计划使用AI，主要障碍是数据隐私和安全担忧（37%）及准确性担忧（34%）。
Restaurant365研究显示，采用后台AI的餐饮运营商中，69%用于报告与分析，61%表示降低了食品成本，62%降低了人工成本。约三分之一的AI用户成本降幅超6%，88%的用户每周节省时间。然而，38%的运营商无AI使用计划，主要顾虑是数据隐私（37%）和准确性（34%）。
精神航空以1000万美元向谷歌出售业务和软件数据，包括340万条工资记录、1亿封邮件、8万个邮箱账户及可追溯至1986年的员工数据，以及定价模型、预订曲线等商业数据，但不包括9750万乘客和5240万会员数据。空乘协会反对，认为隐私保护不足，听证会推迟至9月9日。
西班牙数据保护机构AEPD对Amadeus IT集团处以1440万欧元罚款，因其试点项目使用GDS乘客预订数据对旅客进行画像。罚款从最初的1800万欧元减免，因Amadeus自愿支付且未承认责任。调查源于2023年9月的匿名投诉。AEPD指出违反GDPR第14条和第6条。Amadeus表示不同意处罚，将寻求法院上诉。
Expedia Group的AI信任差距研究显示，仅8%的消费者使用AI聊天机器人规划旅行，而59%使用搜索引擎。Phocuswright研究显示39%的美国旅客使用AI研究和规划旅行，搜索引擎使用率从2024年底的51%降至2025年下半年的36%。调查发现，53%的受访者愿意让AI推荐旅行选项，但66%不信任AI助手代为预订，57%担心失去控制及数据和支付隐私。
AI正在重塑奢华旅行，但主要是在幕后增强人类专业能力，而非取代。行业领袖表示，AI在效率和个人化方面提升显著，但最成功的应用对旅客几乎不可见。Phocuswright研究将奢华旅行者定义为“纵情探索者”，他们寻求独特体验，47%偏好非大众化体验。Arrivia研究显示，约35%的奢华旅行者属于“向往奢华”类别，净资产在10万至100万美元之间。
SAP Concur 博客文章面向 IT 领导者，提出利用 AI 提升运营效率、通过跨职能协作加强网络安全、优化 IT 政策以管理供应商和数据隐私等策略。文章引用 2025 CFO Insights 全球调查称，IT 领导者观察到 AI 的主要收益包括运营效率提升（46%）、更好的数据洞察与分析（42%）和改善决策（38%）。网络安全方面，71% 的 IT 领导者对应对网络攻击风险感到“有一定准备”，仅 26% 表示“非常有准备”；43% 将网络钓鱼和社会工程攻击列为前三大漏洞。
SAP Concur高管展望2019年及以后的商务差旅与支出管理趋势：女性旅客风险将升至企业议程首位，GBTA报告显示仅18%的企业差旅安全政策专门涉及女性安全需求；GDPR成为基本要求，数据隐私将改变产品工程；移民和税务政策变化给跨国企业带来新压力；中小企业借助AI和机器学习获得竞争优势；近50%的商务旅客每天花30分钟至1小时处理费用；在线预订工具将纳入NDC、Airbnb等新内容源；机器学习走向主流；酒店内容竞争加剧；州和地方政府CIO与CFO加强协作；高等教育机构将技术作为留人工具。
SAP Concur 博客探讨 AI 在企业差旅中的应用前景，包括基于旅客偏好的预订工具、自动搜索和推荐选项、以及根据成本、天气和同事日程重新规划行程的智能服务。文章指出，IATA 2017 年调查显示 85% 的旅客愿意提供更多个人数据以换取定制化体验，但数据所有权和隐私问题仍需解决。
SAP Concur博客文章指出，共享经济持续增长，据Juniper Research数据，到2021年美国用户将达8650万，收入预计到2022年翻倍至402亿美元。共享经济使旅行更实惠便捷，但也给企业带来监管不确定性、政府监督缺失和数据隐私泄露三大风险。文章建议企业采取主动关怀义务措施，包括收集行前报告、发送实时旅行警报、建立双向沟通机制、保护员工个人信息，并确保T&E管理解决方案仅收集最少PII，遵循ISO 27001标准。SAP Concur可整合旅行数据，与Uber和Lyft等合作，帮助企业管理风险。
数据隐私是当前企业关注的重点，IBM报告称78%的消费者认为公司保护数据隐私的能力非常重要。机器学习需要数据训练，但可以通过限制个人数据收集、使用k-匿名性和差分隐私等方法来平衡隐私和准确性。CIO需要认识到隐私不是开关，而是滑动尺度。