AI食品浪费技术公司Winnow宣布推出Winnow Foresight，一款与希尔顿厨师团队共同开发的移动优先生产预测网页应用。该应用无需摄像头和秤等硬件，利用AI在服务开始前预测单品级厨房需求，结合酒店入住率数据与历史消耗数据生成每日备餐计划，预测准确率最高可达传统厨房估算的两倍。厨房员工可通过手机拍照记录餐后剩余食物，AI自动估算重量以校准未来备餐模型。早期在欧洲希尔顿物业的试点显示，5至6个月内剩余食物重量最多减少69%，每客成本下降10%，整体食品成本下降5%。该产品面向精选服务品牌和轻餐饮运营，如Hampton by Hilton和Hilton Garden Inn。
AI商业智能平台Ladera宣布与云原生PMS供应商Stayntouch实现直接集成，为酒店管理公司及多物业商业团队构建统一分析层。该集成通过只读API将Stayntouch的运营、房价及多物业绩效数据接入Ladera引擎，支持自然语言组合查询与自动化商业报告，并可整合销售、营销、渠道盈利等外部数据流，无需系统迁移或数据仓库重构。
酒店科技媒体Hospitality Technology报道，MGM Resorts International游戏、商业与数据技术高级副总裁Hemant Salvi将在今年酒店科技论坛（11月17-19日，拉斯维加斯Red Rock Resort）首日炉边对话中，分享MGM在物业满负荷运营期间替换核心企业系统的经验，以及在餐饮业务中测试人工智能的实际做法，包括真实宾客反馈和哪些工具最终被永久采用。Salvi拥有25年工程领导经验，曾管理超过250名工程师和产品开发人员。
Hapi CEO Jeff Bzdawka指出，酒店业在追逐AI差异化时跳过了AI就绪的基础。MIT研究显示95%的生成式AI项目未达目标，RateGain 2026年分销报告显示仅10%的酒店AI投入实现预期价值。他将决策速度定义为三个相互依赖的变量：获得答案的时间、对答案的信心、与行动的距离。酒店资产由住宿、餐饮、水疗、活动与零售等业务组成，常堆叠10至20个专用系统，且依赖隔夜批处理，数据割裂。他主张将数据层与核心交易系统解耦，通过API与归一化管道汇入云端湖仓。案例显示，某大型连锁通过自动化VCC验证与入账，将VCC交易失败率从30%降至1%以下。
Skift与Aven Hospitality联合举办网络研讨会，探讨AI如何改变旅行者的酒店发现与预订方式。研讨会将发布覆盖美国、英国和澳大利亚4000名近期酒店住客的消费者研究，分析旅行者如何在整个酒店旅程中使用和信任AI、当酒店信息不准确时会发生什么，以及这些体验如何影响预订决策。Aven Hospitality首席营收官Noreen Henry与朗廷酒店集团战略、技术与创新高级副总裁Sean Seah将参与讨论。会议还将探讨酒店如何确保信息准确、完整、最新且一致，以便被AI系统理解和检索，并提升直接预订竞争力。
在环球旅讯峰会上，旅悦集团CEO周荣分享了AI如何进入酒店经营的具体环节，帮助单店提升收益、降低成本并改善服务。文章指出，2026年暑期国内出游总人次达11.2亿，但国内酒店RevPAR同比下降3%，出租率下滑3.5%；2026年上半年全国新增客房31.6万间，供给增加4.6%，需求仅增加2.7%，整体ADR下降3%。旅悦推出金蟾蜍RMS系统、AI Agent、小悦SCRM等工具，旨在将过去依赖集团组织的能力下沉到单店。