SAP Concur 撰文介绍 AI 旅行规划工具在商务旅行中的应用。文章称，AI 旅行规划工具利用算法和机器学习分析大量数据，提供个性化推荐，并基于真实用户反馈持续学习。其应用包括：通过 AI 驱动的旅行管理平台自动预订机票、酒店和租车；在减少人工操作的同时保持对企业差旅政策的合规；用 AI 系统简化费用管理；利用预测分析优化行程、降低成本，并提供实时洞察以应对安全威胁或健康问题。文章还提到 AI 虚拟助手可 24/7 提供个性化推荐并寻找最具成本效益的选项，帮助企业降低差旅成本。
SAP Concur 高管发布2024年差旅、费用与发票（TEI）管理预测，核心主线是人工智能。预测包括：虚拟支付将简化报销流程，AI可快速验证合规交易并实现近乎即时报销；生成式AI有望用于预算编制与预测分析；成本削减措施可能加剧企业差旅政策与员工期望之间的张力；NDC加速推进，叠加供应商向TMC支付减少，可能推动TMC整合。
SAP Concur研究显示，九成CFO认同当前核心任务是让企业为意外情况做好准备。即将发布的《CFO洞察报告：管理不确定性的新角色》探讨不确定性上升如何推动CFO聚焦预测与风险管理，涵盖人工智能与分析投资、可持续发展报告压力、中型企业挑战以及CFO与CHRO等高管关系的变化。
文章探讨通胀对企业的广泛影响，并提出利用AI、预测分析等技术管理现金流、限制全球差异风险和优化供应链。
SAP Concur 博客文章探讨了旅行者数据如何用于改善旅行体验。文章指出，旅行者数据是大数据的子集，可用于预测分析和主动构建配置文件，从而减少旅行摩擦、增强预订流程并简化运营。通过更好地管理旅行者数据，组织可以构建更详细的配置文件，提供个性化服务。
SAP Concur 博客探讨了 AI 在差旅和费用管理中的应用。AI 可以分析大量数据，提供洞察，自动化流程，减少错误，并支持预测分析。例如，AI 可以识别欺诈模式，优化预算谈判。IDC 预测，到 2025 年，AI 驱动的企业知识工作者生产力将提高 100%。SAP Concur 持续投资 AI 技术，帮助客户提高效率。
SAP Concur专家发布2018年及以后的商旅、费用和发票趋势预测。预测包括：纸质收据将因电子收据标准化及法国、西班牙、中国、日本等国家放松纸质收据要求而消失；区块链和虚拟卡等非传统支付技术将改变交易与报销方式；云技术让中小企业更快采用企业级工具；预测分析和个性化将改变商务旅行体验；员工安全与关怀义务将继续是高管优先事项；员工自主支出成为最大的未管理支出类别。
SAP Concur委托IDC研究，将差旅与费用管理（TEM）成熟度分为五个阶段：纸质报销、自动化流程、专用移动/云应用、平台生态、智能预测流程。IDC指出，随着企业扩张，不成熟的TEM流程会造成生产力与收入损失并降低员工满意度。成熟度提升可带来生产力、支持时间、差旅成本与风险方面的回报。