SAP Concur 博客文章面向 IT 领导者，提出利用 AI 提升运营效率、通过跨职能协作加强网络安全、优化 IT 政策以管理供应商和数据隐私等策略。文章引用 2025 CFO Insights 全球调查称，IT 领导者观察到 AI 的主要收益包括运营效率提升（46%）、更好的数据洞察与分析（42%）和改善决策（38%）。网络安全方面，71% 的 IT 领导者对应对网络攻击风险感到“有一定准备”，仅 26% 表示“非常有准备”；43% 将网络钓鱼和社会工程攻击列为前三大漏洞。
SAP Concur高管展望2019年及以后的商务差旅与支出管理趋势：女性旅客风险将升至企业议程首位，GBTA报告显示仅18%的企业差旅安全政策专门涉及女性安全需求；GDPR成为基本要求，数据隐私将改变产品工程；移民和税务政策变化给跨国企业带来新压力；中小企业借助AI和机器学习获得竞争优势；近50%的商务旅客每天花30分钟至1小时处理费用；在线预订工具将纳入NDC、Airbnb等新内容源；机器学习走向主流；酒店内容竞争加剧；州和地方政府CIO与CFO加强协作；高等教育机构将技术作为留人工具。
SAP Concur 博客探讨 AI 在企业差旅中的应用前景，包括基于旅客偏好的预订工具、自动搜索和推荐选项、以及根据成本、天气和同事日程重新规划行程的智能服务。文章指出，IATA 2017 年调查显示 85% 的旅客愿意提供更多个人数据以换取定制化体验，但数据所有权和隐私问题仍需解决。
SAP Concur博客文章指出，共享经济持续增长，据Juniper Research数据，到2021年美国用户将达8650万，收入预计到2022年翻倍至402亿美元。共享经济使旅行更实惠便捷，但也给企业带来监管不确定性、政府监督缺失和数据隐私泄露三大风险。文章建议企业采取主动关怀义务措施，包括收集行前报告、发送实时旅行警报、建立双向沟通机制、保护员工个人信息，并确保T&E管理解决方案仅收集最少PII，遵循ISO 27001标准。SAP Concur可整合旅行数据，与Uber和Lyft等合作，帮助企业管理风险。
数据隐私是当前企业关注的重点，IBM报告称78%的消费者认为公司保护数据隐私的能力非常重要。机器学习需要数据训练，但可以通过限制个人数据收集、使用k-匿名性和差分隐私等方法来平衡隐私和准确性。CIO需要认识到隐私不是开关，而是滑动尺度。