Forrester:智能T&E管理推动未来工作
Forrester Consulting受SAP Concur委托发布思想领导力报告,基于对财务、差旅、IT或采购领域T&E软件决策者的全球调查。76%决策者将提升自动化以改善效率与生产力列为高或关键优先事项,78%偏好单一平台管理T&E流程,64%表示公司面临成本管理压力。77%认为差旅对维护客户关系重要或非常重要,67%提到其获取新客户的作用。报告指出整合平台在数据可见性和系统连接方面优于分散方案。
Forrester Consulting受SAP Concur委托发布思想领导力报告,基于对财务、差旅、IT或采购领域T&E软件决策者的全球调查。76%决策者将提升自动化以改善效率与生产力列为高或关键优先事项,78%偏好单一平台管理T&E流程,64%表示公司面临成本管理压力。77%认为差旅对维护客户关系重要或非常重要,67%提到其获取新客户的作用。报告指出整合平台在数据可见性和系统连接方面优于分散方案。
SAP Concur发布文章,提出构建面向未来的员工关怀义务计划的10条建议,涵盖建立危机管理团队、利用AI进行差旅风险管理、实施紧急联系人系统、更新安全政策、使用风险情报评估国别威胁、部署员工追踪系统、实现双向沟通、整合全球医疗支持服务、培育关怀文化以及通过自动警报优化危机沟通。文章引用Wakefield 2024全球商旅报告数据:95%商旅人士愿意使用AI辅助预订,九成商旅人士会因安全、社会或环境顾虑拒绝出差,38%差旅管理者将地缘政治紧张下的安全担忧列为主要挑战。
SAP Concur 博客指出,公用事业与能源企业须遵守市政、州及联邦法规,包括联邦能源管理委员会(FERC)的要求,但许多企业仍依赖多套过时的本地遗留财务系统来维护和审计员工支出数据。这导致企业难以看清资金流向、在支出发生前进行审核控制、落实支出政策与财务法规合规、发现跨渠道隐藏的数据模式,以及主动识别和缓解支出欺诈、浪费与滥用。文章建议企业通过现代化与自动化系统,在采购环节嵌入控制、提升费用报告准确性,并借助人工智能和机器学习自动审核费用与收据数据。
SAP Concur 博客指出,高等教育机构和 K12 学校须遵守多种政府法律、法规和监督要求,但许多学校拥有多套过时的本地遗留财务系统,其中包含教职员工甚至学生的支出数据。这些数据在使用前往往需要先在电子表格中手动合并,导致学校难以看清资金流向、在支出前审核控制、落实支出政策合规、发现跨渠道隐藏的数据模式,以及主动识别和缓解支出欺诈、滥用与浪费。文章建议学校通过现代化和自动化系统,在采购环节嵌入控制、提升费用报告准确性,并借助人工智能和机器学习自动审核费用与收据数据。
SAP Concur 博客指出,城市和县级财务团队须遵守多种政府法律和法规,但许多州和地方政府机构拥有多套过时的本地遗留财务系统,其中包含员工支出数据。这些数据在使用前往往需要先在电子表格中手动合并,导致机构难以看清资金流向、在支出前审核控制、落实支出政策合规、发现跨渠道隐藏的数据模式,以及主动识别和缓解支出欺诈、滥用与浪费。文章建议州和地方政府机构通过现代化和自动化系统,在采购环节嵌入控制、提升费用报告准确性,并借助人工智能和机器学习自动审核费用与收据数据。
SAP Concur 博客文章指出,远程办公和差旅中断导致企业支出政策频繁变动,供应链混乱和通胀进一步增加了政策复杂性。SAP Concur 的研究显示,去年支出违规率上升,过度个人支出跃升近 22%。文章建议通过自动化、人工智能和机器学习来加强审计、引导员工合规并适应政策变化。
SAP Concur博客与华尔街日报合作播客探讨了差旅费用合规问题。指出差旅费用欺诈是人为问题,员工自行预订和报销时容易无意或故意违反政策。随机审计效果有限。AI和机器学习可帮助建立合规文化,自动审计每笔交易,检测欺诈、错误和滥用。
SAP Concur博客文章指出,商务旅行一直面临诸多挑战,包括行程安排、费用合规判断和报销提交等。文章介绍SAP Concur解决方案正利用AI简化旅行和报销体验,并引用福布斯文章展示AI助手如何帮助商务旅行者规划行程、减轻财务决策者负担。文章以虚构的采购副总裁Judy为例,展示AI可自动制定行程、推荐酒店、内置合规政策查询、AI辅助审计100%费用并加速报销。
PwC 2018年全球经济犯罪与欺诈调查显示,49%的全球组织曾遭遇欺诈,较此前的36%有所上升。企业正加强对差旅与费用(T&E)支出的审查以预防和发现欺诈。SAP Concur专家在ACFE网络研讨会上回答了关于全球费用政策合规、礼品处理、审计规则、自动导入公司卡费用、高级管理层费用审查以及AI检测工具等问题,并建议通过自动化、集成和主动报告构建最佳T&E项目。
SAP Concur 与《华尔街日报》合作播客,探讨AI等新兴技术如何改变商旅管理。文章强调直接预订和用户体验等趋势,以及员工在预订工具外预订带来的风险,如成本失控和合规问题。
SAP Concur Fusion小组讨论指出,信任是旅行和AI采用的关键。SAP Concur 2020年5-6月研究发现,55%的商务旅行者最担心家人健康安全。旅行者需要了解全球限制信息。AI采用加速,但需建立信任。专家建议从小处着手,持续收集反馈,严格监控AI模型。
SAP Concur博客探讨了AI如何自动化应付账款流程,以降低成本、减少错误并提高合规性。文章指出,手动处理单张供应商发票的平均成本为9英镑,而AI可以自动捕获发票、提供仪表板视图并标记问题。使用Concur Invoice的企业报告政策合规性提高了18%,员工生产力提高了46%。
德勤生命科学咨询董事总经理Mark Linver撰文探讨生命科学制造商如何利用人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA)管理合规风险。由于无法审计所有涉及医疗保健专业人士(HCP)的活动,合规组织采用基于风险的方法。德勤调查显示,制造商希望利用AI实时监控财务交易、实施自动控制防止超支、自动化合同审查等。AI可增加审计数据量、提高审计频率、识别异常、优先处理合规风险。文章还介绍了知识驱动和模型驱动方法,以及数据可视化在合规决策中的作用。
SAP Concur 博客指出,企业需持续重塑业务流程以应对变化。文章以支出管理为例,建议将公司卡、个人卡、采购卡和现金支出整合到单一数字流程中,并引入预购审批和 AI/机器学习技术,以在购买前控制支出并确保合规。
SAP Concur 博客援引美国注册舞弊审查师协会(ACFE)8 月 12 日网络研讨会民调称,80% 的成员认为差旅与费用项目应使用人工智能和机器学习来打击组织欺诈。文章称,AI 与机器学习可让审计团队从查找问题转向分析问题,从而降低欺诈调查的成本和时长。文章还提到,仅 41% 的 ACFE 成员在个人或部门调查中经常使用差旅与费用数据,59% 的成员有时或从不使用,原因是缺乏合适的报告或跨部门共享分析数据的手段。
SAP Concur播客对话Oversight的Mike Eberhard和Chris Juneau,讨论AI和机器学习如何帮助财务团队识别支出模式。SAP Concur的Jeanne Dion表示,SaaS让财务人员能快速实施技术并以较轻的IT负担支持,从而被视为更具战略性的合作伙伴。Juneau称人类不擅长在海量数据中匹配模式,AI可解放财务人员。Dion指出,没有AI等技术,识别欺诈行为可能需长达14个月。Eberhard认为后台流程(如费用或应付账款)是自动化的理想领域,且已被忽视20年。
SAP Concur博客文章宣布,Concur在The Beat读者选择奖中连续第六年、十年内第八次被评为商务旅行行业“最受赞赏旅行科技公司”。文章还介绍了Concur在AI和机器人、旅行者安全方面的创新,如Concur bot for Slack、Concur Expense for Outlook插件,以及Concur Locate和Active Monitoring旅行风险管理解决方案。
SAP Concur探讨了未来CFO角色的变化,强调技术技能、多任务处理能力、战略顾问技能和软技能的重要性。财务领导者将更多参与公司战略和数据分析,利用云计算、大数据、机器学习和人工智能等技术。
SAP Concur 博客探讨 AI 在企业差旅中的应用前景,包括基于旅客偏好的预订工具、自动搜索和推荐选项、以及根据成本、天气和同事日程重新规划行程的智能服务。文章指出,IATA 2017 年调查显示 85% 的旅客愿意提供更多个人数据以换取定制化体验,但数据所有权和隐私问题仍需解决。
SAP Concur 博客援引 IDC MarketScape 报告指出,采用基于应用的差旅与费用管理方案可带来三方面业务价值:一是简化流程,员工通过手机即可完成预订与报销,自动汇总行程与信用卡数据,提升生产力与参与度;二是保障安全,方案可汇集所有渠道的行程与交易信息,帮助企业在紧急情况下定位并联系员工,落实关怀义务;三是管控支出,全面掌握预订与花费数据有助于发现节省空间、加强预算跟踪、提升供应商谈判力,并支持政策合规、监管要求与增值税退税。
SAP Concur 博客文章回顾其年度活动 SAP Concur Fusion 2019,超过 3,200 名客户、合作伙伴和员工在圣迭戈参加为期四天的交流、学习会议和微型论坛。文章介绍了创新奖获奖组织:Alteryx 消除手工流程并将分析应用于差旅和费用;Discovery 使用 Concur Expense 和 TripLink 连接差旅与费用,并集成 Uber 和 Airbnb 让员工直接向供应商预订同时保持合规;乔治·华盛顿大学从纸质系统迁移到 Concur Expense 以改善控制和可追溯性,并使用 Concur Locate 保护学生安全。文章称 SAP Concur 过去…
SAP Concur 博客探讨了 AI 在差旅和费用管理中的应用。AI 可以分析大量数据,提供洞察,自动化流程,减少错误,并支持预测分析。例如,AI 可以识别欺诈模式,优化预算谈判。IDC 预测,到 2025 年,AI 驱动的企业知识工作者生产力将提高 100%。SAP Concur 持续投资 AI 技术,帮助客户提高效率。
SAP Concur 博客称,多数企业仍处于 AI 与机器学习应用的早期规划阶段,但这些技术现在就可用于改造差旅与费用流程。文章指出,随着各国加强监管和执法,差旅与费用合规管理愈发重要,员工面临更严格的移民和税务规则,例如单次商务出行就可能需要申报外国税表。文章称,AI 与机器学习解决方案可连接内外部系统,捕获并分析差旅与费用数据,帮助企业掌握员工行程、识别隐藏风险、预防违规行为,并提升员工对合规做法的采用率。
文章探讨了人工智能和区块链在会计领域的应用前景。区块链作为安全分布式账本,可加快月度对账并防止篡改;AI可处理大量数据,将数周任务缩短至数天或数小时。调查显示,86%的会计师希望技术能简化行政工作,以便专注于客户。
SAP Concur 博客指出,AI 可减少人工操作和错误,提升员工留任、参与度和生产力。文章认为 AI 部署门槛已降低,RPA 和低代码/无代码工具使企业可自行开发机器人。AI 文档分析可自动化费用和发票审批,让员工专注于更高价值工作。
SAP Concur 博客介绍全球医疗器械公司 Smith & Nephew 取消经理费用审批的实践。差旅与费用负责人 Jorge Monge 表示,最大挑战是让管理者相信费用得到妥善控制且合规。在采用人工智能技术后,公司不仅完全取消了经理审批环节,还提高了费用报告的准确性。Monge 称 Concur Detect 使公司得以彻底取消经理审批,并在内外部树立标杆。公司采取自上而下的方式,确保合规、法务和传播等关键利益相关方支持,并强调效率与合规收益。此举改善了内部流程,也使差旅与费用团队被视为战略业务伙伴。
SAP Concur 博客文章介绍其与《华尔街日报》合作推出的播客系列《The Intelligent Business》,共五集,探讨企业如何利用新兴技术自动化流程并控制公司支出。文章概述了各集主题:AI 在简化支出管理和自动化流程中发挥重要作用;更多数据来源有助于更好地服务在途员工并提升其安全,降低风险并提高员工满意度;手工报销耗时且可能导致无意的 T&E 欺诈,AI 驱动的技术使收据采集、报告和审批几乎毫不费力;AI 帮助企业发现更多异常并降低合规风险;更深入的支出可见性带来更多数据洞察,有助于做出更明智的预算决策、提升收入和员工满意度。
SAP Concur 博客称,人工智能已进入职场,帮助节省时间并减少纸质工作,例如用自动化差旅与费用管理工具取代纸质收据和繁琐的手工录入。SAP Concur 产品战略高级副总裁 A.G. Lambert 表示,“AI 不取代员工,而是增强他们”。文章提到 SAP Concur 与《福布斯》合作,探讨技术如何改善业务流程,并列举 AI 辅助审计、差旅政策机器人以及改善现金流管理的工具等亮点。
SAP Concur发布三款支出管理新产品:Concur Budget提供预算仪表盘以支持战略决策与财务控制;Concur Drive通过移动设备智能传感器自动捕捉里程并完成报销;Concur Detect by AppZen利用机器学习在报销前审计全部费用报告,并与Concur Expense集成。SAP Concur称这些工具旨在帮助各类规模企业简化支出管理。
全球医疗器械公司Smith & Nephew在管理层变动后,从过度合规转向以员工为中心,在44个国家扩展业务。公司通过焦点小组和调研收集反馈,利用AI和Concur Detect简化差旅与费用流程并确保合规,向员工返还超2万生产力小时,经理不再需要逐笔审批费用。
SAP Concur博客援引2022年ACFE反欺诈技术基准报告称,未来两年反欺诈项目中人工智能和机器学习的使用预计将增加一倍以上。文章指出,州政府机构2020年报告欺诈损失中位数为91,000美元,地方政府实体为75,000美元,并建议县级财政部门利用异常报告、政策违规、预测分析等数据源识别欺诈风险。
SAP Concur 发布文章,阐述机器学习(ML)在差旅、费用和发票解决方案中的应用。文章介绍 Concur Invoice 使用 SAP Leonardo 从发票图像中提取和分类数据;Concur Expense 与 Office 365 结合,可从邮件收据直接创建费用报告;ExpenseIt 使用 ML 将收据照片转为完成的费用报告;Concur Detect by AppZen 审计 100% 的费用报告;TripIt 和 Concur Locate 等工具也应用了 ML。
SAP Concur 发布播客对话,前 SAP Concur 高管 Mike Eberhard 和 Chris Juneau 与 Jeanne Dion 讨论了技术对财务和会计的影响。对话涵盖了从 GUI 到 SaaS、智能手机,再到 AI 和机器学习的演变。他们指出,AI 特别适合模式识别,可以帮助财务专业人员专注于战略任务,并应对合规和欺诈检测等挑战。对话还提到了疫情期间非合规或潜在欺诈案件增加超过 200%,以及未使用的机票、礼品卡购买和过度里程报销等问题。
SAP Concur 博客讨论人工智能和机器学习在差旅与费用领域的应用。文章引用 Frank Chen、Sundar Pichai 和 Forrester 分析师 J.P. Gownder 的观点,指出 AI 和机器学习可能是下一波计算浪潮。SAP 的智能应用组合称为 Leonardo Machine Learning。Concur 已使用机器学习及相关数据科学算法简化差旅和费用,例如通过 OCR 和机器学习从收据图像中提取总额、日期、货币和费用类型等字段并创建费用条目。Concur Expense for Outlook 测试版可从电子邮件收据中预填费用信息。其他应用包括酒店推荐、聊天机器…
文章介绍 AI 在费用管理后台的六个应用:提高费用报告可靠性(仅 20% 费用经过适当审计)、降低欺诈风险(ACFE 报告年均欺诈损失占组织收入 5%,平均每案 150 万美元)、控制监管合规、适应政策变化、提升员工体验、以及回收税费(42% 员工 VAT/GST 报销申请因数据错误不符合要求,全球 VAT 回收市场潜力近 750 亿美元)。
SAP Concur 与《华尔街日报》合作推出播客,探讨机器学习和人工智能如何自动化费用报告流程,包括填写、审批和合规检查。文章提到一家公司通过SAP Concur在23个国家部署,将费用报告审核时间从每天10小时减少到5分钟。
SAP Concur在SAPPHIRE NOW大会上举办多场会议,聚焦机器学习、AI驱动欺诈检测及差旅费用管理转型。IBM将分享利用SAP Leonardo机器学习提升T&E应用用户体验;壳牌将介绍如何将多个全球费用管理系统整合为统一系统,服务9万用户;EY将展示如何利用T&E数据降低跨境税务和移民风险。会议还涵盖AI和机器学习驱动智能、合规与欺诈检测最佳实践、员工支出可见性及与SAP ERP和S/4HANA的端到端集成。
SAP Concur 发布博客,强调企业通过控制支出可以更好地应对未来中断。文章指出,差旅和费用通常是企业第二大支出项目,但存在泄漏、隐藏支出和不合规消费等问题。通过提高支出可见性,企业可以更快地适应挑战和机遇。文章还介绍了利用 AI 和机器学习监控合规性,以及通过移动工具自动记录里程和上传收据等解决方案。
SAP Concur发布《机器人来了》白皮书,探讨人工智能和机器学习在企业后台流程中的应用,包括审查全部费用与发票、发现欺诈、以及自动核对GST、HST和VAT等税务法规以寻找退税机会。
SAP Concur宣布推出新解决方案Verify,该方案利用人工智能和机器学习评估100%的费用报告并识别异常,帮助审计人员聚焦潜在问题。文章指出,疫情期间员工支出行为发生变化,SAP Concur数据显示2019年至2020年归类为“其他”的费用比例增加了58%。Verify计划于2021年第三季度推出。