餐饮科技需转向实时预测性AI
在RTN的圆桌会议上,前El Pollo Loco CIO Clark Matthews等行业领袖呼吁餐饮业从被动的事后报告转向实时预测性AI,以在问题发生前解决运营问题。他们强调,技术应提供可操作的洞察,而非仅仅展示历史数据。
在RTN的圆桌会议上,前El Pollo Loco CIO Clark Matthews等行业领袖呼吁餐饮业从被动的事后报告转向实时预测性AI,以在问题发生前解决运营问题。他们强调,技术应提供可操作的洞察,而非仅仅展示历史数据。
Vicious Biscuit的COO Amanda Kahalehoe拥有海军陆战队和IT背景,她为品牌构建了面向150家门店的技术架构,尽管目前只有12家。她采用中间件Olo,并自建专有层整合数据。通过忠诚度计划和AI分析,品牌在扩张中实现数据驱动决策,例如发现关闭第三方订购导致电话订单激增40-70%。
Salsarita's Fresh Mexican Grill拥有65多家门店,曾依赖供应商数据并排名第75百分位,但门店业绩未达预期。技术副总裁Laurens Pitts在RTN市政厅分享,品牌组建跨职能团队实地观察门店,发现仅四分之一顾客是忠诚会员,而高频顾客可能未被数字化连接。通过分析DoorDash热力图,发现5-10英里外的顾客更忠诚。品牌因此调整策略,关注非数字化顾客,平衡技术工具与基础运营。
Visit Hungary扩大了与Amadeus的合作,将旅行社纳入其定向数字营销活动。通过Amadeus媒体解决方案和旅行智能数据,匈牙利实现了通过旅行卖家预订量同比增长20%,并推动需求更均衡地分布到乡村地区。
SAP Concur播客探讨Saia LTL Freight如何将差旅与费用(T&E)数据从后台流程转变为战略工具。通过数据故事化,Saia发现并自动化了中央旅行账户的对账流程,每年节省约42个工作日,减少员工倦怠,提升决策效率。
SAP Concur 发布文章探讨高效活动管理策略,以优化会议和活动投资。文章提出通过数据驱动决策、整合采购提升议价能力、简化预算跟踪和 ROI 衡量、自动化规划流程以及优先考虑参与者安全等措施,帮助企业降低成本并改善财务成果。
SAP Concur 播客邀请 Fox World Travel 的 Ben Claxton 和 Jeff Saydah 讨论如何打造世界级差旅项目。他们指出“设置后即忘”的差旅政策已过时,政策应敏捷、定期审查并根据公司目标和文化调整。讨论还涉及利用数据制定政策、衡量项目成功以及让政策反映公司文化。