麦当劳在投资者日公布“McDonald's > NEXT”战略，计划到2036年投入85亿美元合作伙伴支持资金，其中50亿美元将在2030年前注入加盟体系，预计为美国平均门店带来约10万美元年度现金流收益。该计划包括重新培训逾200万名员工，并推广与谷歌合作开发的生成式AI平台ArchIQ，用于得来速语音AI和一线员工聊天机器人支持。麦当劳预计ArchIQ可带来约250个基点的门店层面效率提升。此前麦当劳于2024年中终止与IBM的三年语音AI测试，理由是订单错误、口音和嘈杂环境问题。行业数据显示，18%的品牌已使用内部AI聊天机器人，另有29%在试点。
北京14家市属公园引入智能机器人后管理效率明显提升，但从试点走向规模化仍面临多重问题：游客密集区域嘈杂人声干扰语音交互，复杂地形导致导航卡顿，突发拥堵场景下避让和通行效率降低。北海公园已建立“后台远程管控＋现场人员处置”双重保障机制，并依据季节和天气调整作业预案。技术人员指出，古建筑遮挡信号、大温差影响续航、古树假山造成导航扰动等是实验室遇不到的工程化难题。目前大部分公园采用机器人租赁方式，成本从数万元至数十万元不等，租赁方提供运维、补给、故障处理等一揽子服务。
酒店技术供应商Actabl通过HotelData.com发布2026年上半年酒店人力报告，基于约5000家美国酒店使用Hotel Effectiveness软件的运营数据，对全服务和精选服务细分市场的人力生产率进行基准分析。全服务酒店每间已售客房工时（HPOR）同比下降3.1%，精选服务酒店下降3.5%；精选服务客房服务员每间已售客房分钟数（MPOR）下降5.0%（约每间节省1.2分钟），全服务客房服务员MPOR改善2.7%。生产率提升期间，全国酒店入住率上升1.1个百分点，小时工资增长2.9%至3.3%。生产率增幅在2026年第一季度最为显著（精选服务HPOR下降5.1%），第二季度收窄至…
Aimbridge Hospitality在三个月内推出两个自研平台：全球运营审计平台S.P.A.R.K.和劳动力洞察与预测工具LIFT。CIO Keryn McNamara表示，公司采取平衡策略：在独特运营数据能形成竞争优势的领域自建，在核心通用基础设施上采购成熟商业方案。LIFT整合PMS与UKG等考勤数据，用AI预测模型推荐每日排班，已在客房和洗衣等高频部门带来生产力提升。公司同时将ERP迁移至SAP公有云、采购系统更新为Coupa。
在RTN的圆桌会议上，前El Pollo Loco CIO Clark Matthews等行业领袖呼吁餐饮业从被动的事后报告转向实时预测性AI，以在问题发生前解决运营问题。他们强调，技术应提供可操作的洞察，而非仅仅展示历史数据。
萨凡纳凯悦 Regency部署自助餐饮售货亭，与前台和POS系统集成，将零食饮料交易移出前台队列。2026年5-6月，72%的市场订单通过售货亭完成，总订单增加22%，零售收入增长24%。
拉斯维加斯名胜世界酒店采用江森自控的Metasys和OpenBlue AI技术优化中央能源厂运营，无需更换设备。该系统每15分钟预测冷冻水需求并确定最有效的设备组合，已实现冷冻水厂能耗降低10.2%，每年节省能源成本11万美元。该技术还提供预测性维护功能，有助于确保客人服务不中断。
汉庭旗舰店提出“两低两高”投资模型，通过低造价、低运营成本、高房量和高品牌流量，为优质物业提供另一种价值兑现方式。相比中档酒店，单房造价最高降约40%，公区分摊最高降约50%，单房总投入最高降约42%。北京一家372间客房的门店综合出租率86.5%，RevPAR超330元。
BCD Travel推出面向办公室经理、运营经理及行政助理的商旅解决方案，旨在简化预订、减少手动协调，并为旅行者提供直接支持。该方案整合预订、沟通与支持于一体，支持VIP及访客旅行，帮助企业在无专职差旅经理的情况下高效管理差旅。
HomeToGo在2026年上半年财报中表示，内部AI应用提升了运营效率。公司全员可使用15种AI工具，客户邮件响应速度提升三倍，聊天升级率降低85%。AI生成的搜索广告在测试中使广告支出回报率提升44%，视频制作成本降低60%以上。新产品开发周期从数月缩短至数周。B2B业务HomeToGo_PRO营收同比增长250.5%至1.052亿欧元，占总营收66%。
Zaxbys CTO Mike Nettles自2021年起彻底重建了品牌的技术栈，目前品牌已超过1000家门店，超过70%的交易发生在得来速窗口。他与Hi Auto合作，在25家门店试点语音AI，经过九个月优化后推广。语音AI提升了动态追加销售，但也带来了厨房运营挑战，因此与PAR Brink POS和QSR Automations厨房显示系统集成，以优化订单流程。
Yanolja Cloud Solution宣布将其AI礼宾服务全球扩展至美国、泰国、马来西亚和非洲，此前已在印度超1000家酒店试点。该系统由八个专业AI代理组成，深度集成PMS，可执行客房服务、支付等任务，预计为25间房酒店每天节省8小时人工。
酒店每年因磨损、盗窃和库存控制不足损失高达30%的布草。RFID技术提供实时、自动化的可见性，帮助酒店精确追踪布草位置和状态，减少损失。采用RFID的酒店可实现98%-99%的库存准确率，并将布草损失降低20%。法国马赛一家五星级酒店采用RFID后，布草管理相关人工成本降低了三分之二。
CKE Restaurants在餐饮技术网络座谈会上分享了其POS系统整合经验。该公司曾运营超过22种不同的POS平台，导致技术债务沉重。通过标准化为单一集中式菜单数据库，CKE将新产品发布周期从两周缩短至两天以内，提升了运营效率。
Travelport在TripServices航班API的AirReservation 26.11.29W版本中，为队列查询新增返回全部订单记录的能力。默认情况下，请求队列中的订单列表仅返回前100条；若队列中超过100条，响应会返回additionalReservationsExistInd=true。要返回全部订单，需在请求中包含头部参数RetrieveAllInd=true。该功能仅适用于GDS。
主要酒店集团CEO在第一季度财报电话会议上都将AI描述为“竞争优势”，但专家认为这可能是“意图商品化”。多数酒店以类似方式使用AI，投资不足反而会处于劣势。真正的优势可能来自专有数据、部署速度和运营效率，而非AI本身。例如，温德姆的Connect平台被指具有先发优势。
ACI World于2026年3月31日开放2026年机场创新奖申报，邀请全球机场展示在旅客体验、运营和可持续发展方面的创新。该奖项已举办至第六届，设四个类别：旅客相关流程最佳创新、机场运营与设施管理最佳创新、最佳机场创新领导者（个人）、最佳创新：崛起中的机场（年旅客量500万人次及以下）。申报截止2026年6月16日，由国际专家评审；获奖者及各类别前五名入围者将于2026年11月23日至25日在西班牙巴塞罗那举行的ACI Airports Innovate活动上公布。
曼彻斯特机场在2号航站楼引入新运营模式，利用Amadeus生物识别技术实现国内和国际旅客共享基础设施，自动生物识别对账成功率接近99%，提升容量和运营效率。
SAP Concur 博客介绍了数字 B2B 支付的优势，相比手动支付系统更快、更准确、数据更丰富。美国运通委托 Forrester 调查显示，财务和采购专业人士将提高运营效率列为未来 12 个月的首要任务。数字支付可减少人工劳动、降低成本、提高可见性和控制力，并加强供应商关系。